【2025年】SEOはオワコン？最新の「LLMO」って何？AIによって変わるWeb集客
「もうSEOなんて意味ないでしょ」そんな声が聞こえてきませんか？
「ChatGPTでなんでも調べられるし、もうGoogle検索なんて使わなくなった」 「AIが答えを教えてくれるから、わざわざサイトを見に行く必要ない」
こんな話、最近よく耳にしませんか？
AIの登場で情報の探し方が大きく変わってきています。でも、本当にSEOはもう終わってしまったのでしょうか？
結論から言うと、答えは「NO」です
ただしこれまでのやり方が通用しなくなる側面はあると思われます。
の記事では、実際に不動産会社で働きながらSEO対策を現場目線で行ってきた立場から
AI時代における情報発信の変化と「LLMO（大規模言語モデル最適化）」の考え方について
公的なデータや現場での経験をもとに、予測や意見も交えながら解説していきます。
そもそもLLMOって何？そもそも読み方は？
LLMO（エルエルエムオー）は「Large Language Model Optimization」の略で、日本語では「大規模言語モデル最適化」と呼ばれています。
日本語にしても難しくて何言ってるかわからないなんて方も多いと思います。
簡単に言うと、ChatGPTやGoogleのGeminiなどの人工知能に、あなたのブランドや会社、商品について正しく話してもらうための対策のことです。
従来のSEOがGoogleの検索結果で上位に表示されることを目指していたのに対し、LLMOはAIが質問に答えるときに、あなたの会社や商品を信頼できる情報源として引用してもらうことを目指します。
最近、Googleで検索した時に上部にAIの回答って出たりしますよね。アレもそうですね。AIO(AI Overview)とも言われたりします。
数字で見る現実,AI検索の急激な成長
実際にどれくらいAI検索が広がっているか、具体的な数字を見てみましょう。
Googleの公式データによると、2025年3月時点でGoogle検索結果の13.14％にAI Overview（AIによる回答）が表示されています。
出典：Semrush AI Overviews Study, 2025
さらに驚くべきことに、従来のウェブサイトへのクリックが約34％も減少しているというデータもあります。これは、AIが直接答えを提供するため、ユーザーがわざわざサイトを訪問する必要がなくなったためです。
出典：Ahrefs research, 2025
一方で、AI検索を利用するユーザーは質の高い見込み客である可能性が高く、AI検索からの訪問者は従来の検索からの訪問者の4.4倍の価値があるという調査結果も出ています。
出典：Semrush AI search study, 2025
つまり、AIによっておすすめされたユーザーは通常のユーザーよりも信頼を獲得した状態になっているため、従来の検索よりも利用する可能性が高い見込み客になるということですね。
なぜ今LLMOが重要なのか？3つの理由
1. AIユーザーが爆発的に増えている
ChatGPTだけでも月間2.63億回の訪問があり、ユーザーは1回のセッションで平均6分も使っています。これは通常のGoogle検索の2分と比べて3倍も長い時間です。
また私の管理しているホームページなどでも大きくアクセスが増減した記事があったり、逆にAIに引用されることが増えた結果アクセスが数倍になった記事などもありました。
2. 検索の仕方が変わってきている
従来の「キーワード検索」から「会話形式の質問」に変わってきています。
具体的にどうなるかというと
従来の検索「姫路 美容室 おすすめ」とか「姫路 子供 習い事 ピアノ」「姫路 ランチ」という形で検索していたのが
AI時代が主流になると「姫路で髪質改善が得意な美容室を教えて。30代女性におすすめのところを詳しく知りたい」
「姫路で5歳の子供がピアノが習えるところが知りたい。月謝は出来るだけ安めで発表会は少なめで音楽の楽しさが知れるような教室が知りたい。」
「姫路で2000円以下でランチが食べれるところ教えて。観光客向けの店よりも市民に愛された名店みたいなところがいいな。」
という形に変わってきています。
3. 早めに対策した人が有利
LLMOはまだ新しい分野なので、今のうちに対策しておけば、競合他社より有利な位置に立てる可能性が高いです。
なので私も積極的に毎日色んなAIを使ってどういう提案をしているかを見たり、検索結果との違いを確認する作業を多くの時間を費やしてます。
ただし、chatGPTが提案してくるのはAサイト、GoogleのGeminiが提案するのはＢサイトということもあるので
今後はＡＩの特徴などがある程度固まってきた場合はＡＩ個別の対策が必要になるんじゃないかと思われます。
LLMOとSEOの違いって何？
結局、ＳＥＯとＬＬＭＯって何が違うの？と混乱されている方も多いと思います。
ここで一度解説しておきます
| 項目 | 従来のSEO | LLMO |
|---|---|---|
| 目標 | Google検索で上位表示 | AIに信頼できる情報源として認識してもらう |
| 対象 | 主にGoogle | ChatGPT、Google Ｇemini、Claude など |
| 重視する要素 | キーワード、被リンク | 情報の明確さ、権威性、文脈の理解しやすさ |
| コンテンツの作り方 | SEO向けに最適化 | AIが理解しやすい構造化された情報 |
| 効果測定 | 検索順位、クリック数 | AI回答での引用回数、ブランド言及数 |
実はですね。本来のGoogleの趣旨と変わる部分って一部なのでGoogleが求める検索エンジンの趣旨を意識していると自然とLLMO対策が出来てどのAIからも利用される可能性は高いと思います。
ただし、それをAIが読み取りやすいように文章やサイトの構築を変更していく作業が今後必要となったりすると思います。
実際にLLMOで何をすればいいの？
では、実際にLLMOって何をすれば良いの？となるんですが
これは、本当に最近AIが進化してきて傾向がまだはっきりしていないので専門家でも割れているが現状であくまで多くの専門家やAIの構造・開発者の発言などから推測されたものが多いです。
いくつか僕の書いた記事でもAIに引用されるものはあったので傾向は近いかと思いますが、ハッキリした傾向はありませんし、狙ってくことは成功してません。まだまだどうなるか読めないのであくまで現時点での内容です。
1. コンテンツを「AIが理解しやすい形」に整理する
- 見出しを明確にして、情報を段階的に整理する
- 「よくある質問」形式で情報を提供する
- 数字やデータを具体的に記載する
主語明確でわかりやすい文章であったり、疑問と回答、結論→理由→例など参照しやすい情報。また数字やデータでしっかり根拠が示された情報ですね。
2. 専門性と信頼性を明確に示す
- 著者のプロフィールや経歴を詳しく記載
- 実際の事例や体験談を具体的に紹介
- 正確な情報源を明記する
これは今でもGoogleの検索でも重視されたものですが、どういう経歴や経験を持ってる誰が書いたか。どういう体験をしたか。などその情報の元の情報はどこのものかなどがAIも引用しやすいと思われるのと
今のAIはハルシネーション(日本語で幻覚)という呼ばれる回答をすることがあります。
具体的には、AIが質問に対して、ありもしない情報を事実のように回答したり、文脈を無視した内容を回答することです。
これは、AIも文章などを正しく理解できていなかったり、参照している情報が誤っていたり、古かったりしたりして起きるのですが、今後、AIも間違った情報を出さないように情報源を重視すると思います。
3. 構造化データを活用する
- Schema.orgのマークアップを適切に実装
- FAQスキーマやレビュースキーマを活用
- Googleが理解しやすい形でデータを構造化
このあたりは専門的用語でわかりにくいですが、構造化データという形でホームページなど一般の人に見えない裏側でAIにわかりやすい状態でここはよくある質問ですよ。とか
ここは2025年の6月20日に商品を購入したお客さんのクチコミですよ。とか
営業時間はここに書いてますよ。など教えてあげることですね。
4. 権威あるサイトで言及してもらう
- 業界メディアでの記事掲載
- 専門家としてのコメント提供
- 他の信頼できるサイトからの引用や言及
このサイトを作っている人、書いている人は信頼できる人ですよという形でAIが認識をする必要があるので
そうした発信をしているサイトからの引用や言及はより効果が高まると思われます。
姫路の地域ビジネスでのLLMO活用例
地域のビジネスでも、LLMOを活用することで大きな効果が期待できますし、差が大きくつく形になることが予想されます。
例：姫路の整体院の場合
従来のSEO→「姫路 整体院 肩こり」で検索上位を狙う
LLMO対策
- 「姫路で肩こり改善が得意な整体院を教えて」という質問に対して、AIが自院を推薦してくれるよう情報を整理
- 実際の施術例や改善事例を詳しく記載する
- 院長の経歴や専門性を明確に示す
- 患者さんの声を具体的に掲載
例：姫路の飲食店の場合
従来のSEO：「姫路 居酒屋 個室」で検索上位を狙う
LLMO対策：
- 「姫路で接待に使える落ち着いた和食店を教えて」という質問にAIが自店を推薦してくれるよう情報を整理
- 具体的な料理写真と価格帯を詳しく記載
- 店主の料理歴や使用食材のこだわりを明確に示す
- 実際の接待利用客の感想や用途別の利用例を掲載
例：姫路の不動産会社の場合
従来のSEO→「姫路 不動産 賃貸 ファミリー向け」で検索上位を狙う
LLMO対策
- 「姫路で子育て世帯におすすめの賃貸物件を紹介してくれる不動産屋を教えて」という質問にAIが自社を推薦してくれるよう情報を整理
- 学区や公園情報を含めた物件紹介の実例を詳しく記載
- スタッフの地域知識や宅建士資格などの専門性を明確に示す
- 実際の子育て世帯の引っ越し成功事例や満足度を具体的に掲載
なので今後は資格・経歴・体験をしっかりコンテンツに入れていく必要が出てくるのと日頃からお客様がどういった目線で利用していてどういった体験をしてどう満足してもらったかをより追求して発信していく必要があると思われます。
改めてSEOはオワコンか？という疑問について
SEOは無駄ではありません。むしろ、LLMOとSEOを組み合わせることで、より強力なデジタルマーケティング戦略を構築できて集客効果を高めることが出来ます。
なぜなら、AIもインターネット上の情報を学習しているからです。
Google検索で上位に表示されるような質の高いコンテンツは、AIからも信頼される可能性が高いです。
逆に言うと今後はSEOを対策していない会社は、AIからもまったく情報が出てこない可能性まであります。
2025年後半〜2026年に向けて準備すべきこと
すぐに始められること
- コンテンツの質を向上させる：AIが理解しやすい、明確で正確な情報を提供
- 専門性を明確にする：あなたや会社の専門分野を明確に定義し、その分野での権威性を高める
- 構造化データの実装：技術的な対応が可能であれば、構造化データを追加
中長期的に取り組むべきこと
- AI検索でのブランド言及を増やす：業界メディアでの露出や、他の専門家からの言及を増やす
- 複数のAIプラットフォームでの最適化：ChatGPT、Claude、Geminiなど、様々なAIでの最適化を図る
- データ分析と改善：AI検索での言及状況を定期的に確認し、戦略を調整
- 独自情報の収集・発信：利用者の感想やインタビューなどを積極的に発信する。
特に私は、4を重視する必要があるかなと思ってます。
既に始まってますが、メディアや組織の情報ってYouTubeやSNSで信頼が薄れてきてますので従来のようにメディアが発信する情報よりも個人が発信する情報のほうが重視されるようになると思われるので
普段から自分のビジネスの収集できる情報を個人情報に抵触しない範囲でデータとして発信することが独自情報としてAI認識されるようになり、AIに信頼できる情報を発信する会社・や個人だと認識されていくと思います。
まとめ：SEOの終わりではなく、新しい始まり
SEOが終わるわけではありません。むしろ、SEOが進化してLLMOという新しい形になったと考えるべきで
重要なのは、変化を恐れずに新しい手法を取り入れていくことです今のうちから“正確で信頼できる情報”を積み上げておけば、数年後には「AIが推薦する常連」として、自然に選ばれ続ける存在になっていきます。
「難しそう…」と思われるかもしれませんが、基本は「ユーザーにとって価値のある、正確で分かりやすい情報を提供する」ことです。これは従来のSEOでも、LLMOでも変わらない本質的な部分なのでGoogleが求めたものに近づきつつあると言えるでしょう。
あとは、これを中小企業だと社内でやるのは無理だと思われる方も多いかと思いますが、今後はWeb集客の業者はより個々の会社や店舗に寄り添わないとコンテンツが作れない状況になるかと思いますので今のうちから信頼できる業者と一緒にコンテンツを作っていくことが重要かと思います。
お客様へのアンケートをつくってお客様の声として発信する。よく質問される内容をまとめていく。
まずは小さく始めて、徐々に最適化していく。それが2025年以降のWeb集客のカギになると思います。
LLMOを始めたいから手伝って欲しいという方はぜひ下記からお問い合わせ下さい。
現状のSEO・MEOの状態を確認し、LLMOを見越した改善もさせて頂きます。
